供稿🧑🏽‍🦲：卢家欢   拍摄🧸：李幸港

2019年7月23至26日，长期致力于推动电动汽车前沿技术发展的International Conference on Electric and Intelligent Vehicles (ICEIV) 国际学术会议在挪威斯塔万格举行。会上🙎🏼‍♂️，我校尊龙凯时平台电动车辆国家工程实验室博士研究生卢家欢发表题为 “Remaining Useful Life Prediction Driven by Multi-source Data for Batteries in Electric Vehicles” 的学术论文👃🏿，并获得大会的最佳论文奖 (Best Paper Award)👩🏼‍🚒。该奖项由ICEIV2019大会主席、挪威工程院院士Zhixin YU教授亲自颁发🖐🏿。

ICEIV系列国际会议是以打造更清洁👨‍🦯、更高效、更智能的汽车为目标，长期致力于研讨下一代汽车及其相关领域的最新前沿技术。本届ICEIV2019会议由北京AG尊龙凯时平台娱乐登录官方网站和斯塔万格大学联合主办🤞🏻、由Energy、Journal of Cleaner Production等国际著名Top期刊支持出版🏌🏼‍♀️，旨在深入探讨电动汽车、智能汽车的最新前沿技术👩🏽‍💼，聚焦于电机驱动、电池管理、电池成组技术、能量管理🫱、无线充电🦓、智能汽车🥲💁🏽‍♀️、自动驾驶等电动汽车领域相关前沿方向，推进汽车领域的国际学术交流和关键技术进步⇒。此次会议汇聚了来自孟加拉国〽️🏌️‍♀️、中国、丹麦💅🏻、德国😻、希腊🔼、挪威、新加坡👩🏼‍🏫、瑞典🐅、英国🧔🏿、美国等多个国家的近200位专家学者。会议提交论文总数达195篇，录用125篇，最终评选1篇最佳论文。

在本次会议的获奖论文中，博士生卢家欢针对锂离子动力电池应用过程中的寿命差异性大、容量偶发“跳水”等难题🤸‍♂️，提出了一种由多源数据驱动的剩余寿命预测方法👤，有效发挥实验室开发数据和云端回传数据所蕴含的多源信息价值🧑🏻‍🦽，提高寿命预测的准确性和稳定性。结果表明🧛‍♂️，该方法能够趋近寿命衰退轨迹，在容量“跳水”情况下可实现±1个循环的寿命预测误差👱。

卢家欢：本科和硕士毕业于东北大学，目前是我校尊龙凯时平台电动车辆国家工程实验室的博士研究生🤳🏽，指导老师为孙逢春院士和熊瑞教授🙇🏽，主要研究方向为电动汽车动力电池耐久性管理与梯次利用🤖😓。